Als Data Engineer zal je:

• Nieuwe bronsystemen aansluiten op de data lake en bestaande ETL-processen migreren naar de nieuwe Data Lake (2.0).
• Monitoring- en waarschuwingsmechanismen implementeren om de observatie van ETL-processen te verbeteren.
• Monitoringactiviteiten uitvoeren en ondersteuning bieden bij het oplossen van ETL-gerelateerde incidenten in pre-productie- en productieomgevingen.

Wat je meebrengt:

• 8-10 jaar ervaring in data engineering, met een specialisatie in AWS-gebaseerde data lake-oplossingen.
• Vaardigheid in Kafka event streaming, met sterke expertise in implementatie en optimalisatie.
• Geavanceerde kennis van SQL, Python en PySpark voor dataverwerking en transformatie.
• Hands-on ervaring met ETL-processen binnen verschillende data lake-stadia.
• Bekendheid met GitHub versiecontrolesystemen en workflow-best practices.
• Praktische ervaring met AWS CDK (Cloud Development Kit) in Python voor Infrastructure as Code.
• Sterke kennis van AWS-native diensten zoals Athena, Glue, Lambda en ECS.
• Ervaring met DataOps, onderhoud en ondersteuning om soepele operaties te garanderen.
• Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, met een oog voor detail en een beveiligingsbewuste instelling.

Je beschikt over het vermogen om:

• Conceptueel en analytisch te denken om patronen en inzichten te identificeren.
• Probleemoplossend en kritisch te denken bij het optimaliseren van datapijplijnen.
• Te werken in Agile omgevingen, waarbij je prioriteiten effectief beheert.
• CI/CD best practices toe te passen voor datakwaliteit en continue implementatie.
• Beveiligingsaspecten in AWS (IAM-beleidsregels, security groups, etc.) te begrijpen.
• Datavalidatie en governance te waarborgen via sterke datakwaliteitspraktijken.
• Innovatief te zijn door nieuwe technologieën en oplossingen te verkennen en te implementeren.

Wat wij bieden:

• Een dynamische en samenwerkende werkomgeving gericht op geavanceerde data-oplossingen.
• Mogelijkheden om te werken aan impactvolle projecten binnen cloudgebaseerde data-engineering.
• Voortdurende leer- en ontwikkelingskansen met blootstelling aan moderne datatechnologieën.
• Een cultuur die innovatie stimuleert en de toepassing van best-in-class industriepraktijken aanmoedigt.